Proyectos
Leyes de Ciberseguridad y Protección de Datos
🐍 Python
🧪 Data Science
📅 Oct 01, 2024
El objetivo de este proyecto es presentar, mediante una aplicación interactiva en Streamlit, los artículos clave de la Ley Marco de Ciberseguridad y la Ley de Protección de Datos Personales, junto con resúmenes claros y ejercicios prácticos para que los usuarios puedan aprender de forma dinámica.
- Puedes acceder a la aplicación web interactiva en el siguiente enlace: Aplicativo.
- El código fuente del proyecto está disponible en el repositorio oficial: GitHub.
Telco - Análisis de Churn
🐍 Python
🧪 Data Science
📅 Jul 15, 2024
El proyecto busca predecir y analizar el churn en clientes de telecomunicaciones. Utilizando Python, Pandas, Scikit-learn y una aplicación interactiva en Streamlit, se exploran patrones de comportamiento, desarrollando un modelo predictivo que ofrece insights clave para reducir el abandono y mejorar la retención de clientes.
- Puedes acceder a la aplicación web interactiva en el siguiente enlace: Aplicativo.
- El código fuente del proyecto está disponible en el repositorio oficial: GitHub.
Recetas
🐍 Python
🌐 Desarrollo Web
📅 Oct 15, 2022
El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación web dinámica que permita explorar y visualizar una variedad de recetas culinarias. La aplicación estará construida utilizando Flask para el backend, MySQL como base de datos para el almacenamiento de las recetas, y tecnologías frontend como HTML, CSS y JavaScript para ofrecer una experiencia de usuario interactiva y atractiva.
Página Principal
🔗 HTML, CSS, JavaScript
🌐 Desarrollo Web
📅 Ago 25, 2022
El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación web para crear la página principal de una tienda en línea. Utilizando HTML, CSS y JavaScript, el proyecto se enfocará en ofrecer una interfaz visualmente atractiva, responsiva y fácil de navegar, brindando una experiencia de usuario fluida para explorar productos y servicios.
Proyectos Ciencia de Datos
🐍 Python
🧪 Data Science
📅 Jun 15, 2022
El objetivo de este proyecto es resolver una serie de pequeños proyectos de Ciencia de Datos, abordando distintos problemas mediante el uso de Python y bibliotecas como Pandas, Scikit-learn y Matplotlib.
- Análisis Exploratorio - Iris: Realizar un análisis exploratorio de datos, es decir, distintos tipos de gráficos y tablas sobre el conjunto de datos Iris.
- Visualización - Seaborn: Utilizar herramientas de visualización (como Seaborn) para comprender de mejor manera un problema de manipulación de datos.
- Índice Libertad Prensa - Pandas: El objetivo de este proyecto es analizar el conjunto de datos Libertad de Prensa con la librería Pandas.
- Regresión Líneal - Numpy: Implementar el modelo de regresión lineal simple utilizando Numpy para resolver un problema de estimación.
- Ejercicios Básicos con Python: Resolver problemas con Python: nomenclatura, flujo de datos, estructuras de datos, bucles y funciones.